Knowledge Ontology
학회·행사 지식 온톨로지
학회의 연혁, 세션, 연자, 초록, 회원, 후원사 데이터를 흩어진 엑셀과 문서에서 꺼내 하나의 지식 그래프로 연결합니다. 해마다 처음부터 다시 시작하던 준비가, 쌓인 데이터 위에서 시작됩니다.
- 연자·세션·주제 간 관계 모델링
- 다년간 행사 데이터 통합
- 연자 추천과 프로그램 구성 근거 제공
필요한 기능만 골라 도입할 수 있습니다. 기존에 쓰던 등록 시스템과 문서도 그대로 연결합니다.
Knowledge Ontology
학회의 연혁, 세션, 연자, 초록, 회원, 후원사 데이터를 흩어진 엑셀과 문서에서 꺼내 하나의 지식 그래프로 연결합니다. 해마다 처음부터 다시 시작하던 준비가, 쌓인 데이터 위에서 시작됩니다.
Event Operations Platform
등록, 초록, 숙박, 일정, 결제 데이터를 한곳에 모으는 운영 시스템을 구축하고, 안내 메일과 문의 응대 같은 반복 업무를 AI로 자동화합니다.
Abstract & Program Intelligence
제출된 초록을 주제별로 자동 분류하고 적합한 심사위원을 매칭합니다. 중복 제출과 이해상충을 미리 걸러 내고, 세션 편성 초안까지 빠르게 만듭니다.
Secretariat Knowledge Assistant
정관, 회의록, 공문, 회원 안내 등 사무국 문서를 검색 가능한 지식 베이스로 만들어, 근거 문서와 함께 정확한 답을 바로 찾을 수 있게 합니다.
Multilingual Communication
국제회의에 필요한 안내문, 공지, 이메일을 여러 언어로 빠르게 준비하고, 전문 용어는 학회별 용어집으로 일관되게 관리합니다.
Post-event Insight
참가자 등록 데이터와 만족도 설문을 분석해 다음 행사의 개선점을 찾고, 결과보고서 초안을 자동으로 정리합니다.
AI가 정확하게 일하려면 먼저 데이터가 무엇을 뜻하는지 정의되어 있어야 합니다. 같은 연자가 여러 해에 걸쳐 어떤 세션에서 발표했는지, 어떤 초록이 어떤 주제와 이어지는지. 이런 관계를 구조화해 두면 검색, 추천, 자동화가 모두 정확해집니다.
현재 업무 흐름과 데이터 상태를 함께 살펴보고 자동화할 지점을 찾습니다.
학회와 행사에 맞는 온톨로지와 데이터 구조를 설계합니다.
필요한 기능만 골라 운영 시스템과 AI 워크플로를 만듭니다.
실제 행사 운영에 적용하고, 전문 기획자가 결과를 검토합니다.
행사가 끝날 때마다 쌓인 데이터로 시스템을 더 똑똑하게 만듭니다.
AI는 초안과 근거를 빠르게 준비하고, 결정은 행사를 아는 전문 기획자가 내립니다.
참가자와 회원 정보는 목적에 필요한 범위에서만 다루고, 구축한 데이터는 학회가 계속 활용할 수 있도록 설계합니다.
매년 직접 학술대회를 운영하는 팀이, 현장에서 실제로 시간을 줄여 주는 기능부터 적용합니다.
지금 쓰고 있는 업무 방식과 데이터를 알려 주시면, 바로 적용할 수 있는 지점부터 제안해 드립니다.